九大常用数据分析方法

1、直接评价法

直接评价法是根据经验直接判断判断数据，通常用来评价内部过去的运营状况，比如评价最近的阅读量是否过低，判断最近的销量是否异常，评价每天的文章推送量是否正常。

直接评价法有两个必要条件：一是操作者具有一定的新媒体操作经验，能够正确评价跳机率和阅读量；第二，处理后的数据足够直观，可以直接代表某个数据的优劣。

2.对比分析

比较分析就是比较两个或两个以上的数据，分析差异，然后揭示这些数据所代表的规律。

比较分析包括横向比较和纵向比较。横向比较是指同时对不同整体指标的比较，比如今天头条的同领域作者阅读文章的比较，粉丝数量的比较；不同时间条件下同一整体指数的纵向比较，如本月文章阅读量与上月阅读量对比，本月粉丝增长数与上月对比等。

通过对比分析，可以直接观察当前的运营水平，一方面找到已经处于优秀水平的方面，然后进行维护；另一方面，我们及时发现了当前的薄弱环节，在关键领域取得了突破。

3.分组分析

分组分析是指通过对对象进行统计分组，并通过一定的指标进行计算分析，从而深入了解被分析对象的不同特征、性质和相互关系的方法。

分组分析遵循独立穷举分析的原则。所谓相互独立，就是组与组之间不能有交集，组与组之间有明显的差异，每个数据只能属于某个组；所谓穷举，就是不要遗漏分组中的任何数据，保持完整性，每个分组的空间足以容纳整体中的所有数据。

4.结构分析方法

结构分析是一种在统计分组的基础上，将组内数据与整体数据进行比较的分析方法。结构分析法分析各组占整体的比例，这是一个相对指标。

比如新媒体运营团队可以统计粉丝的地理分布，以及不同地方的粉丝比例。这个场景属于结构分析方法。

5.平均分析法

比如分析今日头条的文章阅读量，excel导出的数据可以快速找到阅读量大于平均值的文章。然后可以继续挖掘这些文章的标题、排版、图片的规律，方便后续内容质量的提升。

6.矩阵分析法

矩阵分析是一种定量分析问题的方法，是指以数据的两个重要指标作为分析依据，以这两个指标为横轴和纵轴，形成四个象限，从而找出问题的解决方案，为操作人员提供数据参考。

比如在某餐饮企业的公众意见评价分析中，可以借助“紧急重要、重要不紧急、紧急不重要、不紧急不重要”四个象限进行矩阵分析，主要处理“紧急重要”事项。

7.漏斗图分析

漏斗图分析以其表现形式命名，如漏斗。漏斗图可以逐层分析阅读的文章量和购买的产品量，展示整个关键路径中每一步的转化。

需要强调的是，很难用单一的漏斗图来衡量每个环节的质量。运营商可以结合本节介绍的“对比分析法”，对同一环节不同时间进行对比，评价运营效果。

8.雷达图分析方法

指标分析常用雷达图，即通过计算新媒体账户的内容质量、领域关注度等不同维度得到的客观评分结果。分数越高，代表账户质量越好。可用雷达图分析的指数，包括今日头条指数、大鱼星指数、百家指数等。

9.回归分析方法

回归分析是预测发展趋势

比如，我们可以通过将今天头条粉丝的数据导出到excel，并对累计粉丝数进行线性分析，来尝试预测某一时间的粉丝数。

九大常用数据分析方法

扩展阅读

数据分析方法怎么分析数据

1.收集的数据将通过处理、排序和分析的过程转化为信息。一般来说，常用的数据分析方法有列表法和作图法。所谓列表法，就是将数据按照一定的规则表达在一个列表中，是最常用的记录和处理数据的方法。

2.表格设计要明确标明对应关系，简洁明了，有利于发现相关量之间的关系，也要在标题栏注明每个量的名称、符号、数量级和单位。

3.作图法则可以显著地表达各种物理量之间的变化关系，实验所需的一些结果可以简单地从图线中得到，一些复杂的函数关系也可以通过一定的变化用图来表示。

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销售监控和产品监控监控竞争产品的日常销售；监控产品bsr类别排名变化，支持所有bsr类别(行业最强)；监控产品的每日评论数量和分值；监控产品的每日价格变化；

数据类图表是什么数据分析图表主要有哪些类型

1.柱状图

适用场景：在适用的情况下，需要比较二维数据集的维度(每个数据点包括两个值的xy)，以显示段之间的数据变化或显示项之间的比较。

优点：直方图使用列高来反映数据差异，肉眼对高度差异比较敏感。

缺点：直方图仅限于适用的比例数据集。

2.仪表板

仪表盘图是展示目标达成、客户满意度等数据的理想视觉，可以快速传达详细信息，便于理解。

3.对称条形图

这是条形图的一种变形。在测量两种数据之间的关系时，我们可以尝试使用对称条形图，这样数据之间的比较和数据之间的关系就可以更直观地显示出来。例如，对称条形图通常用于比较不同年龄的男性和女性的数量。