时间：2023-10-15 16:00:09 浏览：54
1.it行业术语“大数据”是指传统软件工具无法在特定时间范围内捕获、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长和多样化的信息资产，需要新的处理模式来具有更强的决策、洞察和发现以及流程优化能力。
2.大数据需要新的处理模式，具有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
3.大数据技术的战略意义不在于掌握海量的数据信息，而在于专业地处理这些有意义的数据。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。
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1.大数据技术是一门交叉学科：统计学、数学、计算机是三大支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和拓展的学科。
2.还需要学习数据采集、分析处理软件、数学建模软件和计算机编程语言等。知识结构是跨境人才(具有专业知识和数据思维)。
3.以中国人民大学为例：基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学导论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统介绍、计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
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