app怎么推广

一、app运营推广概念

引用百度百科的概念：运营过程的策划、组织、实施和控制，是所有与产品生产和服务创造密切相关的管理工作的总称。从另一个角度来看，运营管理也可以指设计、运行、评估和改进生产和提供公司主要产品和服务的系统的管理工作。仔细想想，其实app的运营和推广无非是产品的盈利模式，而运营则是实践盈利模式。

任何操作都围绕着“用户”，包括“吸引用户”和“留住用户”。说白了就是让用户来了就留下来。

运营分三个阶段：吸引用户、留住用户、让用户省钱。

运营的三个核心目标：扩大用户基础，寻找合适的盈利模式增加收入，提高用户活动。

我们细分了劳动分工和作业类型，而作业又可以分为：

1.基本操作：维持产品正常运行的最日常、最常见的工作。

2.用户运营：负责用户的维护，扩大用户数量，增强用户的活跃度。对于一些核心用户的交流和运营，有利于通过他们进行活动的热身和推广，也可以从他们那里获得第一手的调研数据和用户反馈。

3.内容运营：引导、推荐、整合、推广产品内容。向其他同事提供材料，如活动操作。

4.活动运营：根据需求和目标规划活动，监控活动效果，通过数据分析适当调整活动，以提高kpi，实现产品的推广和运营。

5.渠道运营：通过业务合作、产品合作、渠道合作来推广和出口产品。通过营销活动、媒体推广和社交媒体营销来推广和传播产品。

二、app产品运营推广要做哪些事情？

前期准备工作：

1.保证产品的正常运行。

2.明确产品定位和目标。

3.选择合适的推广渠道和方式，协调内外资源，制定详细的计划。

4.确定团队分工并实施。

线上的初始工作：

1.保证产品的正常使用

2.根据操作条件，分级跳转优化产品

3.推出初期的推广策略(参见cp干货：如何选择推广渠道和推广技巧)

后期日常工作：

1.产品更新

2.内容操作

3.活动策划

4.用户操作

5.数据分析

6.反馈

如何为你的应用定制合适的推广渠道和方法？

第一考虑：产品定位第二考虑：目标群体习惯和属性第三考虑：公司资源

app怎么推广（怎样推广app别人才愿意下载）

扩展阅读

类似小红书的app（类似小红书的种草app）

8月29日，新浪微博发布了一款名为绿洲的生活方式社交app！目前只开放内部测试。除了被邀请的kol和大v，普通用户只能通过邀请码进入内部测试。

上线第四天，“绿洲”登上微博热搜，在苹果app store社交排名中上升至前30名：

那么，这个新发布的微博社交app可玩吗？小红书等热点社区有什么区别？

01主要基于图片和视频

很多用户都在说微博，广告多，营销号热门，过渡娱乐，时间流混乱。

这次在微博推出的新app“绿洲”，最大的优势就是新鲜感，没有广告。

绿洲的主要信息流是以图片为主要信息推送的。很多用户试用后觉得界面类似instagram、小红书等应用。

而绿洲的首页是单张图片幻灯片，进入其他分区后转换成图片并列的形式。用户可以发布图片或短视频分享生活，也可以表扬和留言。

国外照片社交平台instagram脱颖而出，但国内还没有一款照片社交应用可以算是占主导地位的。所以我更喜欢绿洲，有机会称霸图片社交领域的绿洲！

02关注种草社区

因为草写、数据造假、电商造假等负面事件。草基应用小红书被整个应用商店撤了，不知道什么时候又会回来。

“绿洲”的应用分为穿着、餐饮、旅游、美容等，承载更多的垂直内容。据内部人员介绍，该产品的推出旨在标杆小红书，打造新的种草社区，做内容电商。

像、郭敬明这样的艺人已经入驻绿洲，网上名人的一些账户也出现在推荐栏。绿洲可能是微博启动内容电商的新增长点。

应用商店对绿洲的介绍是：逃离复杂，回到绿洲的原始内心，重拾分享生活的热情，找到志趣相投的人，建立亲密的朋友圈，发现世界的美好就在眼前。

期货app十大排行榜（期货交易平台哪个最可靠）

说实话，萧劳通常不会用很多移动应用来操作期货，他也不太赞同用移动应用来操作期货的做法。

许多交易者使用移动应用程序进行观察和交易，都是为了方便和省事。作为专业投机者，这个要慎重考虑。毕竟期货和股票有本质区别，期货交易的风险在某些方面远远大于股票。

在5g网络没有普及的情况下，使用wifi网络的手机app进行交易，风险很大，主要在网络和设备上。一旦你的网络不稳定，出现延迟，手机反应慢，就会导致不吃账单，多滑脱等本可以避免的问题。

据我所知，交易量大的大投资者不会选择app交易软件进行期货交易，主要是从资金安全方面考虑，一个小小的失误就会造成不必要的几千块的损失。

我理解很多交易者使用移动app是为了方便，这里很多交易者都是业余期货爱好者。这个app确实提供了很多便利，这是毋庸置疑的。然而，如果你对交易的本金负责，并且对交易要求严格，萧劳仍然建议更多的专业投资者尽可能使用电脑交易软件下单。

当然，市场上主流的手机app有很多款，大家公认的比较专业也比较熟悉的是文华财经的随身行app软件，这款软件现在是收费的，但不得不说文华在这方面确实做得非常专业。

另外，博易大师手机app也是非常不错的，目前支持的期货公司有26家，后续肯定还会增加的，目前博易是支持云条件单、止损止盈等功能，界面也比较简洁、功能算是齐全。但问题就是暂时并不支持全部期货公司的app交易。

再就是易盛的易星手机app软件，这款软件界面算是比较简洁的，不花里胡哨，老肖个人比较喜欢这种风格，其操作起来也比较方便快捷，安装包体积也比较小，不占用用户过多的手机内存，但不占用内存也预示着功能肯定相对来说比较单调。

国内基本上就这三款比较主流的期货app。

当然，也有很多券商做的应用内置了期货交易功能，比如flush app。事实上，萧劳平时确实不怎么使用期货应用，所以他只能点击评论。

最后，我建议所有专业期货投资者尽量使用电脑看单下单，万一出现其他情况，不在电脑旁的话，可以使用手机app作为交易的助手。

大数据分析平台哪个好（大数据分析app有哪些）

大数据时代，大数据平台是为了满足企业的各种数据需求而创建的。那么，你的大数据分析平台应该具备哪些要求呢？你的大数据分析平台能跟上吗？西线学院的小编整理了大数据分析平台的六大关键功能，仅供理解。

在数字时代，你选择的大数据分析平台必须满足广泛的需求。hpe总结了大数据分析平台必须提供的六项功能，以满足您当前和未来的需求，提高您的竞争地位，并实现出色的业务成果。

一、它必须容纳海量数据

如果大数据分析平台不能扩展到存储或管理海量数据，仅仅提高速度的效果是相当有限的。大数据分析平台必须能够容纳海量数据。

大规模并行处理是扩展分析处理的理想技术，因为它同时利用了计算机集群的存储和计算能力。它不仅扩展了性能，还提高了处理大量传入数据流的能力。

此外，为处理结构化数据而设计的大数据平台使用了mpp，可以进一步加快处理操作，因为结构化数据已经针对分析程序进行了优化，并且减少了回答查询所需的搜索量。结构化数据库能够更好地了解数据在数据海洋中的位置，能够准确地访问数据。

一般来说，非结构化数据库很难扩展到列设计的结构化数据库所能达到的水平。但是，大数据分析平台可能会集成能够提高非结构化数据库的可扩展性和性能的功能。

二、它必须非常快

简单来说，在数字时代，用户并不希望在运行查询的同时等待很长时间的结果。他们期望在不影响其他工作负载的情况下获得即时的满意度和即时的结果。这意味着大数据分析平台必须增强现有应用程序的性能，允许您开发具有挑战性的新分析方法，并提供合理、可预测和经济的横向扩展策略。

从技术角度来说，要达到这些预期，必须结合列数据库架构(相对于传统的基于行的非并行处理的数据库)，使用大规模并行处理技术或mpp。

原因是列设计可以最大限度地减少i/o争用，这是分析和处理延迟的主要原因。基于列的设计也可以提供极高的压缩比，通常比基于行的数据库提高四到五倍。mpp数据仓库通常按比例线性扩展，这意味着如果将两节点mpp仓库的空间翻倍，就可以有效地将其性能翻倍。

列设计和mpp的结合不仅可以大大提高性能(通常约100到1000倍)，还可以实现更低、更透明的定价机制，如针对每个tb的模型，而不是传统的针对每个处理器、节点和用户的定价方案。最终结果：性能呈指数级增长，大数据分析和处理的总成本大大降低。

(大数据分析平台主要功能采用率：阿伯丁集团)

三、它必须兼容传统工具

如果您的大数据分析平台依赖于提取、转换和加载(etl)工具(如attunity、informatica、syncsort、talend或pentaho)或基于sql的可视化工具(如logi analytics、looker、microstrategy、qlik、tableau和talena)，请确保该平台已通过认证，可以与所有这些工具一起工作，而不仅仅是与主要供应商一起工作。此外，请确保您使用的所有工具和扩展技术符合最新版本的ansi sql标准(sql2011)。

四、它应利用hadoop并增加hadoop的价值

hadoop是apache software foundation管理的开源软件平台，已经成为大数据分析领域的主要平台。许多数据库专业人士认为hadoop是一种潜在的解决方案，可以解决他们原始数据仓库系统中的分析限制。不幸的是，他们经常发现hadoop在实时查询和sql分析方面的性能与基于mpp的基于列的大数据分析平台相比严重不足。此外，为了支持hadoop上的数据仓库工作负载，需要开发新技术、获取新软件，很多情况下还需要雇佣新人员。

另一方面，hadoop在数据分析和处理方面也提供了一些明显的优势。因为是数据湖，可以在一个地方存储数据，节省成本。它提供暖储和冷藏。这种低成本存储可以保存可能使用的数据，但不保存日常分析中使用的热数据。它可以提供数据发现功能，帮助您了解数据是否具有商业价值。

通过etl工具，它可以在数据进入组织时聚合或组织数据。如上所述，结构化、半结构化和多结构化数据可以在hadoop中经济高效地放置、存储和处理。当使用关系数据库时，情况并非如此。我们需要的是这两种方法优势的结合：一种利用hadoop而不会导致hadoop服务性能下降和潜在中断的方法。

因此，需要寻求一个满足以下条件的大数据分析平台：hadoop可以作为持久化、轻量级数据管理的高效平台，同时可以加速传统数据仓库工作量和高级分析程序。

五、它必须为数据科学家提供支持

数据科学家在企业it中具有较高的影响力和重要性，因此大数据分析平台应该在以下两个关键方面为数据科学家提供支持。首先，新一代数据科学家使用java、python、r等工具进行预测分析。底层分析数据库应该支持并加速创新预测分析的创建过程。

其次，这个平台应该有助于将数据科学家的工作与业务目标联系起来。如今，数据科学家的角色往往是从统计学家演变而来的，他们相对来说更具学术性，通常不熟悉宏观商业目标。在某些情况下，数据科学家得出的结论可能不完整、不准确或与业务结果无关。同时，商业人士总是乐于让统计人员在封闭的环境中工作，只在需要帮助的时候才会问他们。

一个快速、高效、易于使用和广泛部署的大数据分析平台可以帮助缩小业务人员和技术专家之间的差距。

六、它应提供高级分析功能

根据您的具体用途，可能有必要深入了解大数据分析引擎提供的内置sql分析功能。您必须查看底部，了解提供了什么样的sql分析，而不需要对数据进行分析。例如，如果您想对从设备(如物联网)获得的数据进行分析，您需要“时间序列分析”和“差距分析”等分析功能。如果没有这些功能，您可能需要花时间整理数据或编写自定义代码。

此外，对于许多组织来说，执行预测分析的能力变得越来越重要。确保大数据分析平台不仅使您能够在几秒钟内准备和加载数据，而且使您能够使用高级算法构建预测模型，并轻松地在数据库中部署用于评分的模型。这些和其他功能将使您能够加速大规模的机器学习、统计分析和图形处理，同时使数据科学家能够使用现有的统计软件包和首选语言。