售价金额核算法介绍

1.售价和金额的核算方法也称为“分配定价和实物责任制”。按销售价格金额核算和控制实物负责人管理的商品购销存的方法。一般用于零售企业的商品核算。其基本内容是：建立实物责任制，即根据业务种类划分若干实物负责人小组，或指定实物负责人，对其管理的商品数量和质量负全部责任。

2.库存商品应按零售价格入账，即“库存商品”账户的增减按零售价格入账，并按实物商品负责人设置明细账，记录商品的变动和余额。设立“销售差价”账户，定期反映商品进价和零售价的差额。

3.加强商品库存。因为库存商品只有总量指标，没有具体的数量指标，所以商品溢缺量只能通过库存来确定。因此，应定期或不定期进行盘点，以确定货物的实际数量。

4.完善各环节的流程体系。这种方法可以简化销售和会计工作，但不能及时提供每种商品的购买、销售和储存的动态数据，如果出现商品短缺、付款差异和错货，不方便查找原因。

售价金额核算法介绍

扩展阅读

对称加密算法介绍关于对称加密算法简介

1.对称加密(也称为私钥加密)是指使用相同密钥进行加密和解密的加密算法。有时称为传统的密码算法，即可以从解密密钥推导出加密密钥，也可以从加密密钥推导出解密密钥。在大多数对称算法中，加密密钥和解密密钥是相同的，所以这种加密算法也被称为密钥算法或单密钥算法。它要求发送方和接收方在安全通信之前就密钥达成一致。对称算法的安全性取决于密钥。泄露密钥意味着任何人都可以解密他们发送或接收的消息，因此密钥的保密性对于通信的安全性非常重要。

2.对称加密算法具有算法开放、计算量小、加密速度快、加密效率高的特点。

bp神经网络算法介绍 bp神经网络算法简介

1.bp(反向传播)网络是由rumelhart和mccelland领导的科学家于1986年提出的。它是由误差反向传播算法训练的多层前馈网络，是应用最广泛的神经网络模型之一。bp网络可以学习和存储大量的输入输出模式映射，而无需事先揭示描述映射的数学方程。其学习规则是使用最速下降法，通过反向传播调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。bp神经网络模型的拓扑结构包括输入层、隐藏层和输出层。

2.bp神经网络算法是在现有bp神经网络算法的基础上提出的。通过任意选择一组权值，将给定的目标输出直接作为线性方程组的代数和，建立线性方程组，求得解。传统方法不存在局部极小和收敛速度慢的问题，更容易理解。

booth算法 booth算法简介

1.booth算法是一种适合硬件实现的简单算法。把乘数想象成一串从最低位开始的二进制数。布斯算法的基本思想是，对于连续的0和1的群，需要生成较少的部分积。对于乘法器中的每一个0，只需要将先前累积的部分乘积向右移动一位。

2.介绍：利用移位和加法，可以实现二进制无符号数乘法。在无符号数乘法的基础上，经过适当的符号处理，很容易得到带符号数的原码乘法器。然而，在计算机中，有符号的数字都是以二进制表示的。如果用原码乘法器对有符号数进行乘法运算，必须先将乘法器和被乘数转换成原码，再将负积转换成二进制，这样运算过程就比较复杂。

3.许多处理器直接采用补码乘法的方法，避免了运算过程中的代码转换，提高了处理器的工作效率。但二进制无符号乘法不能直接推广到补码的乘法，booth的补码乘法算法应用广泛。