msa是什么意思（测量系统分析

前言

测量系统分析（msa）是指通过统计分析的手段，对构成测量系统的各个影响因子进行统计变差分析和研究以得到测量系统是否准确可靠的结论。的目的就是通过对测量系统输出变差的分析，判断测量系统是不是可接受的，如果不可接受，进而采取相应的对策。msa不仅在生产过程中运用较多，在很多持续改进活动中，也需要运用msa。

1什么是“测量系统分析”

什么是测量系统分析？也许我们解释不清楚，但其实大家在我们初中化学课上已经学习实践过了：在读取试管中溶液的量时，为了保证读取值的准确性，需要把视线和页面弄直，这是一个简单的测量系统分析问题。

简单来说，测量系统分析就是“测量系统的分析”。我觉得很难接受这个解释，所以为了理解msa的含义，我们可以把它分为两个部分，一个是“测量系统”，一个是“分析”。

1.什么是测量系统？

我们知道测量是对被测特性赋值的过程，测量系统实际上是这个赋值过程所涉及的仪器或测量工具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境等要素的集合。系统中每个元素对测量结果的影响可能是独立的，也可能是相互影响的。

2.什么是“分析”？

事实上，如果要说的是真的，可以说测量系统分析的根本对象不是测量系统，更不是零件，而是测量系统输出的劣化。因此，可以使用测量偏差分析测量偏差系统(mvs)来代替测量系统来分析测量偏差。不管题目是什么，这里的“分析”代表了一系列的分析方法，具体的方法在下面介绍。

msa要回答的问题是：实测数据在多大程度上代表了真实数据？虽然我们永远无法保证测量出绝对准确的数据，但是如果采集到的数据偏差太大，那么这些数据就没有分析意义，所以msa非常关键。

2msa的重要性

在生产之前，必须清楚地了解成品所定义的规格，然后必须测量相应的规格，如何准确地测量产品的质量特性是整个制造活动中最重要的决定。在任何一个改进案例中，当问题确定后，下一步就是讨论如何准确有效地度量关键特性，所以m阶段是整个改进活动中最重要的阶段(如图1所示)。

图1:dmaic流程图

生产过程中的变异来源也分为两类：

1.产品的实际质量变化

2.测量偏差

因此，如果能够减少测量带来的偏差，不仅可以准确地测量和定义质量，而且在一定程度上有助于生产过程的整体改进。

图2:生产过程的总变化源

3msa的主要术语

1、分辨力

区分能力是指测量系统测得的小数位数。一般区分能力越小，说明量具可以测量的数值越小，区分能力越好。至于分辨能力，可以用下面的尺子来说明。一般来说，定义的区分能力至少应为产品规格或工艺变异宽度的十分之一。

图3:分辨率说明

二、准确度

准确性的特征包括以下两项：1 .偏差和2。线性，这将在下面详细描述。

1.偏差（bias）

指仪器或设备的测量值的平均值与真值或参考值的差值。从下图(图4)中我们可以清楚地理解偏差所代表的含义，真实值或参考值是一个可接受的、可追溯的参考标准。偏差的来源可分为以下两项：

算符：不同的算符测量同一个物体，产生不同的平均值。

仪器或设备：不同的仪器测量同一物体，产生不同的平均值。

图4:偏差解释

2.线性（linearity）

指在测量工具的操作范围内，对准确度和精密度的差异的测量。说白了，在设计测量的产品范围内，量具是否因产品规格不同而有不同的误差范围，我们可以用下图(图5)来说明测量线性度的特点。通常我们希望测量的变异是稳定的，不会因为我测量的产品不同而产生不同的误差。

图5:线性描述

三、精密性

1.再现性(reproducibility)

测量系统现有的变异是指使用同一操作者，同一准备，同一对象，同一环境，短时间内重复测量而引起的变异。一般来说，重线性也称为设备变异(ev)。

2.再生性(repeatability)

不同的操作者，或者不同的测量设备，在短时间内重复测量同一物体，产生平均差，通常称为操作者变异(av)。我们可以用下图(图6)更清楚地解释再现性。

图6:再现性描述

四、稳定性（stability）

评估不同时间点的准确度和精密度，确认测量系统在不同时间点的变化。通常我们在测量的时候，不希望测量系统在不同的时间点产生不同的变化范围。因此，测量系统定期确认稳定性非常重要。

ass="aligncenter "

图7:稳定性描述

五、测量能力指标（p/t）

用这个指标来判断测量系统，就是比较测量系统与规格的变化。有了这个指标，我们就可以知道当前的测量水平是否能够对应于现有的设计规范进行精确测量。算法是测量变异标准差除以规格公差的6倍，最好小于10%，10%~30%是可用阶段，测量系统需要改进。超过30%意味着该测量系统的精度不能应用于本规范设计。

六、grr量测指标

这是业内最常见的测量系统之和，通常用来判断测量系统的好坏。这是测量变异的6倍标准差除以过程变异的6倍标准差，最好小于10%，10%~30%是可用阶段，需要对测量系统进行改进。超过30%意味着该测量系统的精度不能应用于本规范设计。虽然这种评估方法比较常见，但第一个先决条件是确认过程能力

衡量系统本身的质量特征是一个过程。任何过程都有内在的变化，包括测量系统过程。为了正确理解过程变化，必须尽可能减小测量系统的误差。我们可以把测量系统测得的质量结果看作一个y值，上述影响测量系统的项设置为影响y值的x。对测量系统的每一项进行分析，确定对y值有重要影响的x项，从而完善整个测量系统，实现过程变化的真实表现和对产品质量的正确判断。

4做msa常见的十大错误问题

q1：只做grr分析，其他偏差、线性和稳定性都不用做，因为仪器已经校准了！

回答：校准只针对测量工具的精度，而msa是对整个测量系统的统计分析。

当q2：进行偏差/线性分析时，直接选择参考值作为该测量数据的平均值？

在上述情况下，回答："s偏差永远为零！拿自己和自己比较有用吗？参考值应通过使用更高精度的测量系统获得。

q3：有偏差的时候不分析他的直方图，直接输入数据然后看excel给出的判断？

回答：是一个不愿思考的懒人。分析直方图可以看出这个测量是否有什么特殊的原因，否则你不知道你有偏差或者不合格的时候发生了什么，除非你一直想篡改数据。

q4：做线性分析，不区分量具的工作范围和固有范围？

在回答：,工程师通常不首先考虑这种量具的工作行程，而是根据其固有范围进行分析，因此他们通常什么也不做。在另一种情况下，它根本没有覆盖整个工作范围。这不是认真的态度。

在q5：,稳定性分析中，不考虑时间和环境的变化，每天在固定的时间进行测量？

回答：做稳定性分析的意义是什么？

在分析q6：, grr时，不要根据测量系统的目的来区分电视？