icloud存储空间满了怎么清

当用户设置icloud时，他们将自动获得5 gb的存储空间。用户可以使用此空间存储icloud云备份，在icloud照片中存储照片和视频，并保持icloud云盘中的文档为最新。

但是，如果您的icloud存储空间耗尽，您的设备数据将不会备份到icloud，新照片和视频不会上传到icloud照片，icloud磁盘、其他icloud应用程序和文本消息将不会在您的设备上保持最新。此外，您将无法通过icloud电子邮件地址发送或接收电子邮件。在您的iphone和其他设备上，可能会出现“icloud空间不足”的消息。

如何在icloud中腾出更多空间？可以参考以下方案：

管理要备份的 app

许多ios应用程序在安装后会自动备份到icloud。您可以更改要备份的应用程序，并从存储空间中删除现有备份。

转到“设置”-“苹果标识”-“icloud”，点击“管理存储空间-备份”，点击设备名称，并在“选择要备份的数据”下关闭所有不想备份的应用程序。

在您确认要关闭并删除某个应用程序后，系统会关闭该应用程序的icloud云备份功能，并从icloud中删除所有相关信息。

减小 icloud 照片的大小

icloud照片使用icloud存储空间来保持设备上所有照片和视频的最新状态。通过从任何设备(包括iphone)上的照片应用程序中删除不再需要的照片和视频，您可以在icloud中腾出更多空间。

在删除任何内容之前，请确保备份您仍然需要的照片和视频。如果您在一台设备上使用icloud照片，并删除了一张照片或一个视频，则在您使用相同apple id登录的所有其他设备上，相应的照片或视频也会被删除。

减小照片图库的大小

如果您没有使用icloud照片，icloud云备份会备份相机胶卷。要查看icloud云备份中照片库的配额，请执行以下步骤：

转到设置-apple id-i cloud-管理存储空间-备份-[设备名称]此设备。

要减小照片备份的大小，请将照片和视频保存到您的计算机上(aisi助手导出照片教程)，然后手动备份您的ios设备。如果您想在ios设备上保存照片和视频，您可以关闭备份中的照片或购买更多存储空间。如果有不想保留的照片，可以删除。

删除 icloud 云盘中的文件

您可以从iphone管理和删除存储在icloud磁盘中的文件。在ios 11或更高版本中，您从icloud云盘中删除的文件将在从设备中删除之前保留30天。

转到“文件”应用程序，点击“浏览”。在“位置”下，点击“icloud磁盘”-“选择”。选择要删除的文件，然后轻按废纸篓。

转到“位置”-“最近删除”-“选择”，选择要删除的文件，点击“删除”。

删除“信息”中的文本和附件

当您使用icloud云消息时，您发送和接收的所有文本消息和附件都将占用您的icloud存储空间。您可以通过删除不再需要的文本和附件(如照片、视频和文件)来腾出更多可用空间。你只需要转到iphone或其他苹果设备上的“信息”应用程序就可以删除不想要的信息。

删除语音备忘录

使用icloud云语音备忘录，您的语音记录将存储在icloud中。当您需要更多空间时，可以轻松删除它们。只需打开语音备忘录，删除您不想要的录音。然后，该录音将被移动到“最近删除”，并在30天后永久删除。在此之前，您可以选择恢复或永久删除它。选择“全部还原”或“全部擦除”，一次还原或删除所有录像。

icloud存储空间满了怎么清（icloud照片停用和删除后果）

扩展阅读

内存计算是什么（内存存储容量计算方式）

资料来源：半导体工业观察(身份证号：icbank)和布瑞恩莫耶从“电子期刊”中汇编的内容。谢谢你。

记忆可以看作是一种“存取”然后成为产品的功能。将权重存储在内存中并使用激活作为输入可以节省数据移动和功耗。而实现这一点的方法有很多种，比如rram，闪存或者sram都可以用来操作，而另一种涉及到dram的方法则完全不同。

在赢得人工智能(ai)的战斗中，很多公司都在努力打造最好的机器学习(ml)引擎。这意味着以最低的功耗进行最快的推理，最低的功耗意味着想出如何避免撞上存储墙。换句话说，大量的精力花在移动所有必要的数据上。这里，我们讨论的是如何移动数十亿条数据。

我们几周前看到了其中一些，他们采用了新的推理架构，专注于内存带宽和局部性，试图以更快的速度和更低的功耗移动更少的数据。但是我们故意推迟讨论解决这个问题的另一种方法：内存计算。

在更传统的体系结构中，有一些用于张量数学的乘法-累加(mac)电路，尤其是矩阵乘法(其首字母缩写为gemm，用于“一般矩阵乘法”)。这些架构试图以适应将重量和激活移动到适当位置的方式来排列macs。激活由先前的神经网络层计算(第一层使用实际的网络输入作为“激活”)，权重存储在某个地方。乘法通常涉及激活和权重，因此两者都必须移动到乘法引擎。这是问题的关键。

内存计算利用了一个非常方便的内存事实。因此，如果权重存储在内存中，您可以通过激活访问内存，从而获得乘法和累加。与实际存储器的唯一区别是，所有字线都在存储器内计算中一次连接，而不是解码输入，只能获得一条字线。

我们在这里做的是进入模拟域，将存储单元作为模拟单元而不是数字单元来对待，以降低功耗。我们已经看到了一种在推理引擎前端使用模拟的方法。内存计算在内存中使用它。所以我们取数字数据，用dac转换成模拟值，用这些模拟值驱动有模拟内容的存储器，得到模拟位线输出，再用adc把结果转换回数字格式。

我们将深入研究不同技术的细节，但鉴于要讨论的所有内容，我们将省略许多细节。

和rram一起做

我们在今年早些时候对此进行了一般性的讨论，然后我们更具体地研究了如何在rram存储器或使用铁电场效应晶体管实现这一点。尽管rram法是执行这一操作最常用的方法，部分原因是将欧姆定律应用于一系列电阻很容易理解，但依赖rram法仍然存在问题。

正如那些研究替代方案的人所说，在商业化之前，rram仍然需要开发工作。编程和电阻之间的关系是非线性的，这要求必须做更多的工作来制造商业上可行的rram内存计算电路。换句话说，“这是一个好主意，但是当你准备好的时候请让我们知道。”我对业务发展一无所知(相对于业务前期研究)，但如果你坚信这是可以实现的，请发表你的看法。

在这种情况下，如果我们还没有准备好使用电阻阵列，我们该怎么办？

用flash做

我听说的下一个方法是用闪光灯代替rram。特别地，或非门闪存具有更传统的字线/位线结构。从一开始我就被这个评论吸引住了，用电容代替电阻的方法。乘积算法在使用欧姆定律以外的方法时是否同样有效？

实际上，它既有电阻性又有电容性。通常，存储单元是打开或关闭的晶体管。然而，如果它是部分导电的，它可以用作电阻器，并且电阻取决于存储单元(电容器)的浮栅上的电荷量。当一直运行时，电池将达到其最大容量。在这个过程中，它完全不导电，但可以部分编程。微芯片提供了下图来说明编程状态之间电阻的线性特性。

（图片来自于microchip technology）

对于熟悉flash的人来说，这听起来可能和你之前看到的差不多。这就像闪存上的mlc或tlc存储单元。您可能还记得，有两种方法可以在一个闪存位中存储更多信息。mlc或“多级单元”可以存储2位。这意味着编程可以在四个不同的级别完成，包括全开和全关。tlc代表“三层单元”，用八层存储3位。

嗯，原则上来说，扩展到“国际法委员会”并不难(恕我冒昧)。换句话说，它是一个连续的范围，而不是4或8个离散的阶段。具体来说，没有人使用或提议使用ilc名称。希望你能理解。此外，在实践中，存储单元中的级数可能不会比薄层色谱单元中使用的级数高很多。因此，整个连续体可以帮助我们理解正在发生的事情，但当前的现实仍然相对有限。

当然，如果我们研究基础物理，就不能成为一个无限连续的单位。这是因为栅极值是离散的：它由浮动栅极(或电荷陷阱)中的电子数量决定。你不能有分数电子，所以你可以有效地量化电池电阻值的范围。但是，实际上，电子很多——而且在编程过程中没有计算在内，所以它们的数目是正负的。

如果人们想使用一个小的、尖端的闪存单元，电子的数量将变得很重要。然而，您仍然可以通过使用旧技术和使用比通常更大的电池来容纳更多的电子(因为存储密度不是这里的主要目标)，来处理大量的电子(正和负)。

这使得使用这种方法成为一个挑战。你无法精确控制电子的数量。此外，对任何数字的响应都会随着过程和温度以及导致变化的所有变量而变化。但是像上面这样漂亮干净的图形在实践中会变得更加混乱。

有两家公司走这条路。微芯片拥有他们的membrain阵列(你必须承认一个非常聪明的名字)，这是因为他们收购了sst，而mythic是一家专门从事推理引擎的初创公司，它使用带闪存的内存计算。(mythic的闪存来自其他许可，但他们拒绝透露来自谁。两家公司都表示，他们正在使用广泛的校准技术(我不敢透露细节)来应对这一变化。

启动时校准(甚至在测试期间)是一回事，但闪存单元会随着时间的推移失去电子。这就是闪存具有数据保持特性的原因。电子会到处跑，这就带来了一个有趣的话题：这种类型的内存阵列上的数据保持和数据持久化的意义是什么？

从应用角度来说，要看是用于云计算还是边缘推理机。在边缘，它可能在设备的整个生命周期中执行一些固定的推理功能。因此，如果有足够的阵列，您将第一次加载权重，并且由于闪存是非易失性的，您不需要对其进行编程(除非您在现场更新)。虽然您仍然需要移动激活，但您不需要移动权重，它们将永久存储在数组中。

在极端条件下，这将表明耐用性(在累积损坏将电子泄漏加速到不可接受的水平之前，设备可以编程的次数)无关紧要，只能编程一次。

相比之下，在云应用中，设备很可能作为通用计算资源共享，因此需要为每个新应用重新编程。这意味着在云中，耐力变得更加重要。神话声称有一个10k写周期，并观察到它将持续10年以上，即使你每天重新编程它。微芯片也有望承受1k-10k循环。

然后一般数据保留。标准闪存单元显示，数字设备提供的抗干扰能力优于模拟设备。你可以在一个简单的单位中失去(或得到)一些电子并不重要。单元格仍将读取相同的内容。但如果这种情况持续下去，永远不会结束。

如果我们给它设置一个模拟值，在cell中使用一个模拟值，那么理论上，每个电子都很重要。然而，如果有足够的电迁移，您需要刷新存储单元，或者……您需要以某种方式补偿单元变化的行为，因为今天相同的模拟输入将产生与一年前不同的结果。

校准电路还可以处理一些老化问题。但是，对于数据保留，mythic说他们确实执行了”.定期更新存储在闪存中的重量值”。这将使持久性成为主要的磨损机制，而不是数据保留。微芯片显示其数据保留时间为tbd，但该设备可能会每季度或每年重新编程，以恢复该单元。

这些家伙还在数模转换器和模数转换器上花费大量精力。他们需要大量的adc和dac(官方说他们有27000个adc)，而且必须是高质量的，才能把信噪比(snr)保持在能促进精确推理的范围内，这是很多设计工作的重点。mythic声称他们提供了一个新颖的adc；微芯片可以共享它们的模数转换器，以减少所需的数量。虽然模数转换器确实会消耗能量，但它们都声称它们的使用大大降低了整体系统功耗。

微芯片的完整阵列结构如下所示。

微芯片将其membrain技术作为知识产权出售，供其他人集成到其推理芯片中。另一方面，mythic也在自己的soc中使用它们。它们使用的术语略有不同——内存计算和模拟计算——但它们是一回事。今天，我们对它们的关注将止于存储阵列；我们将在以后的文章中介绍他们的完整架构。

我在这里简单介绍一下我的想法，想知道其他的细胞技术是否也可以这样使用。如果你能熔化/结晶pcram单元，它会工作吗？鉴于磁畴的严格磁极方向，mram可能听起来不可行，但事实并非如此简单。编程的性质取决于对齐偶极子的数量和角度，可能不是100%平行，也可能是反平行。因此，理想情况下，它也可以使用模拟值。我和mram的行业专家进行了简短的交谈，他说理论上这是可能的，但还没有被证明是可行的。具体来说，我没有听说过任何涉及这些技术的项目。

用静态随机存储器来做

下一个想法来自普林斯顿大学在hot chips的讲座。他们使用静态随机存取存储器阵列。这似乎很.令人惊讶，因为他们是多变的。根据定义，静态随机存取存储器是一个双稳态单元。所以不能处于中间状态。这个应该怎么处理？

普林斯顿团队一直被我们一直在讨论的信噪比问题所激励。鉴于上图，他们各有各的看法，说明变化对存储单元可能产生的影响。他们声称这很难处理，需要对此进行校正的数模转换器和模数转换器最终将在面积和功耗方面压倒阵列。

鉴于与闪存在这个问题上的讨论，不清楚事情是否像普林斯顿大学团队所建议的那样糟糕，但我没有可论证的论点来证明，如果闪存方法使用的功率或面积大于静态随机存取存储器单元，它将被完全使用。

普林斯顿大学的工作归结为如何模拟的问题。到目前为止，我们采用的方法是记忆前模拟，记忆后再进行数字处理。那不是普林斯顿的工作。它们保持数字状态，直到位线读取。这有一些含义：

他们不只是用一个位线来计算。由于该单元仍然是一个数字值，它需要几条位线来进行计算。位线可以分开，不同的组可以不同地相乘。这在下面的高级图像中有说明。

它们一次输入八个输入，因此它们及时对输入向量进行切片，并执行几次连续乘法以获得最终结果。

在电容器上沉积位线电荷；当准备好读取时，电荷被读出并发送到adc，以转换回数字域。

它们的基本单元结构如下所示：

这些电容器可能会导致芯片尺寸问题，但他们表示可以使用电池上方的金属。当然，现在完整的单元比标准的6t sram单元大80%(即使没有电容)(与闪存相比)，但他们说，他们的整体电路仍然比标准数字实现所需的电路小得多。并且没有完全模拟实现的挑战。因为他们的激进

阵列操作仍然是数字形式，因此对噪声和变化不太敏感，这意味着它们的adc可以更简单，功耗更低。

用.做.…dram？

对于最后的讨论，我们转向一个完全不同于在hotmems上引入的upmem的解决方案。从动态随机存取存储器芯片的角度来看，这可以被视为内存中的计算。但从内存阵列的角度来看，其实是近内存计算。

想法是这样的：如果不使用大量的功率获取dram内容，并以某种方式并入cpu或其他计算结构，直接在dram管芯上做计算？

upmem就是这么做的。他们使用动态随机存取存储器技术在动态随机存取存储器芯片上构建一个简单的处理器，这不是最初的意图。他们必须在架构上做出一些让步，这不会与至强芯片竞争，但话说回来，它不需要针对他们正在做的事情。他们称架构和芯片为“内存处理”或pim。

他们不是把数据带入计算，而是把计算带入数据。运行时由主cpu执行，在dram芯片本身本地执行。然后，不需要将数据移动到除了dram芯片以外的任何地方，只需将计算结果发回主机系统即可。此外，由于最大似然计算通常涉及大量的约简，因此结果应该是用于计算的数据较少。

虽然这样做确实需要对动态随机存取存储器设计本身进行一些小的改变，但它们并没有改变制造过程。现在，一个标准的动态随机存取存储器模块将为分布式计算提供许多机会。

这有什么坏处吗？用这个函数写一个完整的程序是非常复杂的。他们的工具包和流程就是为了解决这个问题而设计的。因此，除了“未正常完成”(假设已经正确执行并且能够可靠提供)之外，我看不到任何危险信号。

他们希望使用pim卸载的服务器消耗的功率是连接到没有pim的动态随机存取存储器模块的标准服务器的两倍。然而，在20倍的吞吐量下，它仍然为他们提供了10倍的能效优势。另一个例子是“在本地花费更多，在全球花费更少”。

他们还建议，这种方法可以帮助防御侧通道安全攻击。这是因为原来包含在一个或多个cpu中的一组计算线程流向了dram。现在，您需要攻击所有的动态随机存取存储器，并找出哪个线程正在以某种方式进行，以便从攻击数据中获得任何意义。他们预计这将是一项艰巨的任务。

微信在手机哪个文件夹（手机微信设置存储文件路径）

微信作为日常生活中必不可少的社交工具，给我们的生活带来了很多便利。特别是工作方面，各种工作表格和图片文件，不用电脑微信就能快速编辑浏览！

可以直接添加表情图片，下载后会出现一些重要的图片文件，下载的文件找不到了！原因是什么？

如何可以快速的找到呢？

其实解决方法很简单，只要找到微信文件在手机上存储的路径，找到对应的文件夹进行查看！

文件存储路径：文件管理器- tencent- micromsg- download进行下载文件的查找打开即可。

具体操作步骤：如何编辑打开手机上接收的dwg文件？

在很多小伙伴眼里，dwg文件很难编辑，也很难打开。其实掌握了正确的方法就可以在手机上快速打开编辑。你只需要在手机上安装一个快速cad绘图app就可以免费查看图纸了！

在这里，通过上面的文件路径，我来教你如何在快速cad图片查看app中找到从微信下载的cad文件！(手机上也是如此)

第一步:下载并安装迅捷cad看图app,运行软件进入，并选择“所有文件”功能点击。

第二步:在界面下拉文件夹，找到腾讯，点击进入，同样找到微信文件夹。

第三步:进入微消息文件夹后，找到下载文件夹点击进入，你会看到刚刚从我们微信下载的cad文件。单击以打开并查看图形文件的内容。

超级简单的三个步骤不仅可以教你快速找到微信上收到的文件，还可以教你快速方便地在手机上打开dwg文件。你学会了吗？赶紧练吧。

oppo一键搬家到sd卡（oppo默认存储改为sd卡）

每个人拿到新手机一定都很兴奋。在正式使用新手机之前，大家肯定是想把旧手机的数据尽可能完整的转移到新手机上。传输几十个g数据不容易。以前需要下载“变更助手”、“手机向导”等第三方软件。但其实oppo手机自带的“手机移动”功能完全可以满足我们的需求。今天我们就以oppo reno5系列(reno5/reno5 pro)为例，看看如何将旧手机的数据转移到新手机上~

1.点击新手机和旧手机上的“工具”文件夹，确保都进入“手机移动”界面

2.在新手机上点击“这是新手机”，选择旧手机的类型。

3.如果旧手机是其他品牌的手机，请检查相应的选项，并按照提示进行相应的操作

4.如果旧手机是oppo手机，在新手机上点击“从oppo手机导入”。点击后会出现一个二维码。

5.然后在旧手机上点击“本机是旧手机”，会出现扫码界面

6.用旧手机扫描新手机上的二维码。短暂连接后，即可正式进入移动界面。

7.系统默认传输所有数据。点击下面的自定义移动数据，或者根据自己的需要检查是否传输。

8.选中后点击“开始传输”，输入隐私密码(通常是锁屏数字密码)，一段时间后移动成功~

9.这时，我们就可以愉快地使用新手机了。想了解更多的玩法，可以点击我的头像进入首页查看~